发现:人工智能如何在超低分辨率下有效追踪识别人脸

2017-07-26 作者:爱格森 浏览数:
        本周三,智能芯片(BrainChip)成为安全领域的一个新成员,该公司推出了一款名为“BrainChip Studio”的新型人工智能软件,他们认为这将改变执法和情报机构利用视频监控来检测和分辨人脸的方式。该软件不仅使执法机关能够更快、更有效地搜索大量的视频记录,而且比大多数传统的面部识别解决方案更有效,而且也不会受到一些典型的限制。
  
        “我们把这些脸部的缓存保留下来,这样我们就可以在他们穿过视野的时候跟踪他们。一旦我们收集了这些信息,我们就可以用这些尖峰模型将图像编入数据库。然后我们用我们试图找到可疑图像的人,通过我们的spiking神经网络来创建一个模型并与我们之前获得的其他图像进行比较。一旦我们在一张脸上被选中,我们就会认为是嫌疑犯的高概率,我们会看到那个人追踪的所有图像。所有这些信息都被放到一个排名中,你要找的是这个人,我们把它作为最可能的匹配的分类。”

        BrainChip工作室其他的人工智能解决方案,他们利用“飙升神经网络”技术,一种计算方式,更像人类的大脑如何通过模仿神经元和突触的功能。神经元由连接到其他神经元的突触组成,神经元本身就是所有不同输入的集成功能,然后决定是否应该向下游神经元传递信息。这一信息的传递被称为钉刺,它确实是一个生物电子过程,这是一个通过突触的某种强度的信号。“网络训练的方式是加强或抑制突触的连接,改变神经元触发的阈值函数。因此,当你将人类大脑的相同特征应用到软件上时,计算机就能更好地识别视频图像中的模式。

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