网络安全需求增大,世平信息用数据内容识别技术填补市场空白

2017-09-13 作者:爱格森 浏览数:

        网络安全可以分为最底层的基础设施安全、网络传输安全、应用安全和数据安全,其中最核心的是数据安全。2020年全球数据总量预计达到40ZB,与此同时黑客攻击手段多样化,仅仅针对物理层面和运行层面的防护已不足以化解漏洞危机。数据安全威胁的持续上升,带动了数据安全产品的需求。

        世平信息成立于2010年,将人工智能技术应用于数据治理领域,为用户提供业务数据梳理和安全管理解决方案。和其它安全公司不同的是,世平信息在数据安全方面更注重数据本身内容的防护。 

        从技术方面分析,世平的核心技术“ iDEA智能驱动效益”可以用四个层面描述,第一个层面是数据资源层,大数据环境下为做保护支持提炼的源数据,第二层是核心层,将核心数据通过 ETL 装载到核心智能引擎,第三层是通过提炼形成的基于行业类的数据模型和基于行为类的数据模型,第四层是结合行业的应用。在此基础上,目前世平核心产品主要有:数据库保密检查系统、隐私信息安全评估系统和敏感数据泄露防护系统等。

        数据库保密检查系统是一款基于非涉密网应用系统后台数据库、服务器文件中涉密数据检查的智能化识别系统,能够对主流数据库系统、邮件系统、OA 系统等违规存储的涉密数据进行精准检查和定位,填补国家层面在非涉密网数据库、服务器区域保密检查的空白。

        此外,敏感数据、个人隐私数据安全一直是大家比较关注的问题,近年来不少行业采取了加密、权限管控、终端访问控制、虚拟化技术等强化手段,虽然有一定的效果,但是这些手段在适用范围、使用效率和防护全面性方面难以平衡。

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